機械学習・ベイズ最適化・ナレッジグラフを活用した資産配分の新たなアプローチ。リスク・リターンの両面を再考する公開講座。
「予測」ではなく「構造的理解」と「頑健な意思決定」をサポートします。
日本株のリターンをマクロ・セクター・銘柄固有成分にベイズ分解。不確実性を定量化し、過度な集中リスクを可視化する補助ツール。
特許・取引先・研究協力関係をもとに東証上場企業の「技術的近接性」をグラフ学習。従来の業種分類を補完するダイバーシファイ戦略に。
GANで生成したストレスシナリオに対して頑健なポートフォリオ配分を探索。テールリスクに備えたアロケーションの参考値を提示。
複数のアナリストレポートを自動比較し、見解のコンセンサスと相違点を抽出。投資判断の材料を効率的に収集できます。
※ 紹介する技術は2025-2026年の学術・実務研究に基づき、特定の成果を保証するものではありません。投資判断の補助を目的としています。
主催：一般社団法人 投資工学イノベーション協会 (非営利)
以下のメールアドレス宛に「セミナー参加希望」とご連絡ください。Zoom招待URLをお送りします。
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本イベントは投資助言や収益保証を目的としません。AIはあくまで補助ツールです。